Contexte
Le stage d’une durée de 6 mois se déroulera au sein de l’équipe Prospective énergétique et Politiques Energétiques d’EDF
R&D (site des Renardières, Moret-Loing-et-Orvanne). L’équipe produit notamment des scénarios d’évolution de la demande d’énergie et des émissions de gaz à effet de serre à l’horizon 2060, en déclinaison des objectifs nationaux de réduction des gaz à effet
de serre (neutralité carbone en France à 2050).

Depuis quelques années, l’expertise de l’équipe s’étend au secteur des transports, et notamment au transport routier de
marchandises. En France, le Transport Routier de Marchandises (TRM) réalisé par les poids lourds représente environ 8% des
émissions de CO2, et constitue une cible privilégiée des politiques de décarbonation. Les principaux enjeux associés à
l’électrification du parc de poids lourds sont la décarbonation, l’équilibre offre - demande d’électricité, l’adaptation des
infrastructures énergétiques (réseau notamment) et l’adaptation du secteur à la nouvelle donne énergétique.
L’électrification du TRM sera notamment conditionnée par les caractéristiques technico-économiques de l’offre de véhicules
(consommation, autonomie, coûts,…), la façon dont s’organisent les flux de marchandises, de véhicules et les contraintes
réglementaires.

Objectif du stage
Au sein de l’équipe, un modèle a été conçu qui permet une reconstitution des flux de marchandises à une maille territoriale
fine (périmètre France Métropolitaine). Ce modèle traite essentiellement de la dimension spatiale des flux de marchandises.
Il ne propose qu’une représentation simplifiée des comportements des véhicules.

Les données issues des chronotachygraphes (appareil électronique enregistreur de vitesse, de temps de conduite et
d'activités - conduite, travail, disponibilité et repos) ouvrent la voie à une modélisation fine des comportements de ces
véhicules, de leur hétérogénéité sur le plan spatial comme sur le plan temporel.

L’objectif principal du stage consiste en une
analyse approfondie de ces données afin :

• d’en tirer des enseignements concernant les dimensions spatiale et surtout temporelle de l’activité des poids
  lourds,
• de concevoir et prototyper un modèle spatio-temporel simulant les comportements de recharge électrique des
  poids lourds et les appels de puissance induits.

Contenu
La première partie du stage se concentrera sur l’analyse approfondie des données issues des chronotachygraphes.
La deuxième partie du stage s’attachera à la conception du modèle spatio-temporel.

Perspectives
Ce stage est conçu comme le prélude à une thèse de doctorat sous convention CIFRE, et doit permettre d’évaluer la pertinence de certaines pistes de recherche ainsi que la motivation du candidat pour la future thèse.

Prérequis

• Appétence pour l’analyse de données (R ou Python de préférence)
• Capacité d’analyse et de synthèse
• Curiosité intellectuelle,
• Goût pour les problématiques liées à la mobilité et la décarbonation de l’économie.

Profil recherché

• Diplôme d'ingénieur, d'économétrie, de statistiques
• Stage long (5 - 6 mois) pouvant débuter à partir de février 2025
  
  

Localisation du stage
Le stage proposé se déroulera sur le site EDF Lab R&D des Renardières à Moret-Loing-et-Orvanne (Seine-et-Marne, à 15 km de Fontainebleau, accessible en train depuis Paris) et en télétravail (jusqu’à 50% du temps).