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Stage : Data Analyse / Modélisation appliquées à la fourniture de gaz naturel (6 mois) F/H


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Au croisement d'enjeux essentiels et captivants, rejoignez un groupe à la dimension internationale, champion de la croissance bas carbone et activement engagé dans la lutte contre le réchauffement climatique ! Rejoindre EDF, c'est également travailler dans un Groupe porteur de valeurs fortes, qui innove avec de solides actifs industriels et vous confie des missions qui ont du sens. Vous avez le goût du service client, un esprit d'équipe et avez envie de relever des défis commerciaux ? Venez nous rejoindre !  

Référence

2025-154724  

Date de début de diffusion

11/12/2025

Date de modification

11/12/2025

Périmètre de publication

Standard

Description du poste

Famille professionnelle / Métier

COMMERCIAL ET CLIENTELE - Sourcing et économie des offres

Intitulé du poste

Stage : Data Analyse / Modélisation appliquées à la fourniture de gaz naturel (6 mois) F/H

Type de contrat

Stage

Description de la mission

La Direction Sourcing Economie Finance (DSEF) est une entité opérationnelle essentielle à la création de valeur du portefeuille de clients de la Direction Commerce d’EDF. La DSEF pilote les processus électricité et gaz (processus prix, responsabilité d'équilibre du portefeuille gaz d'EDF, prévisions de consommations et de demande en électricité et en gaz…) en veillant au respect des contraintes réglementaires et à la maîtrise des risques.

 

Le département Sourcing Offres Energies (SOE) de la DSEF a pour mission d’assurer l’approvisionnement en électricité et en gaz pour les clients d’EDF en France en lien avec l’optimiseur d’EDF et EDF-Trading, tout en appuyant les Directions Commerciales dans le développement de ses offres actuelles et construction de nouvelles offres.

 

Le stagiaire intègrera l’équipe costing, un collectif dynamique qui a la charge de mettre en place les stratégies de sourcing (« achat d’énergie ») pour l’intégralité du portefeuille EDF ou encore d’analyser les risques économiques spécifiques générés par les offres commerciales. L’équipe s’intéresse ainsi à évaluer la qualité des courbes de charge prévisionnelles de consommation des clients, dans un contexte de forte évolution des usages électriques.

 

Dans le cadre de ce stage, vous monterez en compétences sur des sujets variés et serez amené à réaliser des :

·       Revues et backtests de modélisations de calcul de provisions pour risques sur différents segments de clients

·       Etudes analytiques sur le portefeuille clients d’EDF

·       Analyses de métriques permettant d’identifier les déformations d’usage au sein du portefeuille gaz et de mettre en relation de ces données avec les impacts financiers supportés par EDF dans son activité de fourniture de gaz.

Nous vous proposons de vous plonger au cœur du marché de la fourniture de gaz et de développer une réelle expertise métier tout en ayant l’opportunité d’élargir votre palette de compétences en analyses de données et couverture de risques dans le secteur de l’énergie.

Profil souhaité

En cours de formation supérieure BAC +5, Ecole d'ingénieur ou équivalent universitaire, vous souhaitez mettre en application vos compétences en gestion de données tout en intégrant une forte dimension « métier » par la compréhension de problématiques et enjeux clés du secteur de l’énergie. Vous maitrisez particulièrement le langage Python et vous êtes à l’aise avec modélisation.

Rigoureux et organisé, doué d’un bon sens de la communication et du travail en équipe, vous saurez faire preuve d’autonomie.

Le poste est situé à Puteaux, plus précisément La Défense, avec une possibilité de Télétravail partiel.

Durée du stage : 6 mois et Date de début souhaitée : T2 ou T3 2026

Date souhaitée de début de mission

06/04/2026

Société

EDF

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile-de-France, Hauts-de-Seine (92)

Ville

La Défense

Langue de l'offre

Français

Critères candidat

Niveau de formation

06 - BAC +4 / BAC +5

Spécialisation du diplôme

  • DATA - Mathématiques appliquées - Statistiques
  • Numérique et DATA
  • Optimisation et trading d'énergie

Expérience minimum souhaitée

Débutant

Compétences transverses

  • Sens du résultat
  • Autonomie
  • Sens relationnel
  • Rigueur / Respect des consignes
  • Capacité d'analyse / Esprit de synthèse

Langues

Anglais (B1 - Utilisateur indépendant)

Autres informations

Permis VL

Non