Dans le cadre du marché global de performance décennal sur la ville de Paris, Cielis, société détenue à 50 % par Citelum (groupe EDF) et 50 % par Eiffage énergies systèmes IDF est dédiée au marché de l’éclairage public et de la signalisation lumineuse tricolore de Paris recrute un(e) stagiaire de fin d’étude en Data science / Data analyse.  

A Paris, Cielis exploite :

-          190 000 points lumineux

-          1850 carrefours à feux

-          400 sites d’illuminations

La ville de Paris dispose de centaines de capteurs de mesure de trafic de véhicules sur l’ensemble de son espace public. La qualité de ces données est essentielle pour maitriser sa politique publique d’aménagements et de mobilité : fluidification du trafic véhicules, prédiction des déplacements tous usagers, sécurisation des déplacements cyclistes... Or, différents facteurs comme la pousse de végétaux, des accidents, des changements d’aménagements… impactent de manière plus ou moins importante la qualité des informations remontées. Un enjeu principal est donc d’identifier automatiquement les phénomènes de dérives lente et rapide qui impactent ces données.

De même dans le domaine de l’éclairage public, des points de comptage disposés au niveau des postes HTA/BT et des armoires électriques permettent de fournir une vision agrégée de la consommation d’un ensemble de sources lumineuses ainsi que des satellites raccordés au réseau (abris bus, caméra…). Afin d’améliorer toujours plus la maintenance de ces équipements, un autre enjeu des d’identifier grâce à ces données de consommation les anomalies indiquant par exemple les défaillances et remises en service d’équipements.

Au sein du service « Innovation & Qualification des Nouveaux Equipements », vous réaliserez les travaux d’analyse de données et de développement des outils d’analyse permettant le suivi de des équipements intelligents déployés dans l’espace public.

MISSIONS PRINCIPALES : 

-      Etat de l’art des méthodes de traitement des données permettant de détecter et de caractériser des ruptures ou des dérives lentes

-      Analyse des données des capteurs et de systèmes connectés en EP et SLT pour préparer la base de données de référence

-      Analyse comparative des méthodes de traitement

-      Développement d’un outil permettant le suivi de l’exploitation et l’analyse de la performance du matériel

-      Mise en œuvre et tests de ces solutions en laboratoire et sur le terrain

-      Documentation des expérimentations.

-      Présentation aux clients.

Savoir-faire :

-      Maîtrise des outils de programmation et d’analyse de la donnée

o   Python, SQL

o   Machine learning

o   Deep Learning

o   Excel, Power BI, Access

-      Maîtrise des outils d’analyse statistique

-      Capacité d’analyse

-      Capacité de synthèse

-      Connaissances en électricité et électrotechnique sont un plus

Savoir être :

-      Rigueur

-      Initiative

-      Organisation

-      Autonomie