Leader mondial des énergies bas carbone, le groupe EDF rassemble tous les métiers de la production à la commercialisation d’électricité en passant par les activités de négoce, transport et distribution. Notre raison d’être, c’est de construire un avenir énergétique neutre en CO2, conciliant préservation de la planète, bien-être et développement grâce à l’électricité et à des solutions et services innovants.

En Corse et en Outre-mer, EDF Systèmes Energétiques Insulaires est un opérateur intégré qui produit, achète, transporte, distribue et commercialise l’électricité. Ces systèmes électriques possèdent des problématiques de gestion propres, notamment en raison de leur taille, et les enjeux de la transition énergétique comme l’insertion des nouveaux usages et moyens de production renouvelables s’y posent de manière plus accrue que sur le réseau interconnecté européen. Au sein de la DSEI, le pôle Management de l’Energie réalise des études qui ont pour but d’analyser les évolutions de ces systèmes électriques indépendants pour les 5 à 15 prochaines années, et d’en déterminer la gestion la plus appropriée du court terme au long terme pour maîtriser les coûts et offrir un service de qualité dans un contexte de transition énergétique et d’insertion des énergies renouvelables particulièrement dynamique.

Le(La) futur(e) stagiaire aura pour mission, au sein du pôle Management de l’énergie, d’appuyer les attachés Equilibre Offre-Demande (EOD) sur la modélisation de la demande en électricité au pas horaire (courbe de charge).
Pour assurer une adéquation optimale entre l’offre (la production) et la demande en électricité, la prévision la plus précise possible de cette demande est essentielle. Le fonctionnement en sureté du système électrique nécessite d’optimiser l’EOD au pas horaire et ainsi de disposer d’une prévision de consommation à la même maille temporelle. Ce paramètre est sujet à de nombreuses variations en fonction de la météo, du moment et des comportements spécifiques des clients.
Selon l’horizon temporel visé, les outils et modèles mathématiques les plus pertinents diffèrent. Les modèles additifs généralisés (GAM) sont de bons candidats pour l’horizon moyen terme (du mois à l’année) tandis que l’exploitation de données de réalisé permet d’ajuster des projections long terme (plusieurs années).
L’objectif global du stage sera de construire de nouveaux outils de modélisation de la consommation au pas horaire à plusieurs horizons temporels. Les principales activités du stage sur ce sujet :
-  Acquisition d’une vision globale sur les systèmes électriques insulaires et leurs caractéristiques
-  Compréhension des principes des modèles GAM et de leur utilisation pour la prévision de consommation
-  Construction et calibration de modèles pour la prévision de consommation à moyen terme
-  Analyse de données de courbes de charge réelles

-  Construction d’une approche de modélisation pour la projection de la demande à long terme

Etudiant Bac+5 en école d’ingénieur, master spécialisé dans les mathématiques appliquées ou l’informatique.

Très bonnes capacités d’analyse et de synthèse, autonomie, rigueur, goût pour le travail en équipe.

Des connaissances en modélisation, manipulation et analyse de données, R et Python sont un plus.

Stage de 6 mois à partir de janvier 2026.

Télétravail partiel possible