Contexte : 

L’objectif commun est de permettre une électricité plus sûre, plus propre, et au meilleur coût. Dans ce contexte, les réseaux électriques évoluent, en particulier pour insérer les énergies renouvelables (EnR) et électrifier les usages (industrie, bâtiment, datacenters, transport, etc.).

Le réseau de distribution est particulièrement concerné. Le volume de production cumulé par les filières photovoltaïques et éoliennes terrestres en 2050 seraient compris en France entre 113 et 282 GW, contre environ 40 GW aujourd’hui. Ce développement s’accompagnera de celui de nouvelles flexibilités : le stockage, les véhicules électriques (VE), le pilotage de la consommation, etc.

Dans ce contexte de transition énergétique, les réseaux électriques sont clés. A ce titre, RTE et Enedis ont récemment proposé des programmes d'investissements pour un montant cumulé de près de 200 milliards d'euros d'ici à 2040. Afin d’alimenter de nouvelles études, la R&D d’EDF cherche à construire une base de données de réseaux représentatifs du réseau électrique de distribution français à partir de données Open Data.

Un « Proof of Concept » (PoC) a été développé sur Matlab, validant la démarche sur quelques réseaux, tout en démontrant certaines limites. L’ambition du stage est de passer de ce PoC sur Matlab à un outil Python plus fiable permettant de générer un grand nombre de réseaux, notamment en améliorant le processus de reconstitution de la topologie et la méthode de répartition de la consommation et de la production.

Objectifs

La démarche générale du stage sera la suivante :

• Prise en main de l’outil existant et de la démarche de reconstitution de réseau employée.

• Spécification des attentes du nouvel outil.

• Développement d’un outil en Python de reconstitution du réseau suivant la démarche existante et validée.

• Enrichissement de la démarche de reconstitution de réseaux par l’utilisation de nouveaux Open Data.

• Application de cet outil sur un (voire plusieurs) réseaux afin de valider son fonctionnement.

Ces travaux seront menés en collaboration étroite avec les membres des équipes d’EDF R&D du département SYSTEME (SYSTèmes électriques et Marchés des Energies). Le stagiaire aura l’opportunité de développer ses compétences sur la programmation d’outils informatiques et la modélisation tout en acquérant des connaissances scientifiques sur le fonctionnement des systèmes électriques.

COMPETENCES SOUHAITEES : 

Le candidat devra présenter des compétences et une appétence pour la programmation d’outils informatiques, en particulier en Python et en Matlab.

Le stagiaire devra faire preuve de rigueur et de raisonnement logique dans la construction de la démarche de reconstitution du réseau pour tirer un profit maximum des informations disponibles en Open Data.

Des connaissances dans le domaine de l’énergie et des réseaux électriques seront valorisées.

Doté d’un sens de l’initiative, le stagiaire devra être en mesure de : (a) organiser son travail, ses données et ses études de manière rigoureuse (b) proposer des solutions techniques les plus adaptées au problème et (c) capitaliser et documenter ce travail.

Le stagiaire devra en outre faire preuve de bonnes qualités relationnelles (travail en équipe) et rédactionnelles, de réactivité et d’adaptabilité.

Niveau de diplôme préparé : Stage de césure ou de fin d’études, de 5 à 6 mois.

Ecole d’ingénieur ou Master Universitaire dans le domaine de l’Informatique ou de l’Energie.

Outils : 

• Python, git, Matlab, bureautique usuelle.
• Logiciels réseau en open-source ou sur logiciel commercial.

Contacts : 

• hugo.ribiollet@edf.fr
• cyril.gisbert@edf.fr

Lieu : 

EDF Lab Paris-Saclay
7 Boulevard Gaspard Monge - 91120 Palaiseau

Le stagiaire s’intégrera au sein du groupe « Fonctionnement Dynamique des Systèmes Electriques & Planification des Réseaux » (une vingtaine d’ingénieurs chercheurs).

Divers : 

Le stage est rémunéré aux conventions d’EDF.
Télétravail possible dans le cadre du projet d’équipe.