Cette année, faites partie des 5000 stagiaires à rejoindre le groupe EDF !

Vous travaillerez sur le site EDF de Cap Ampère à Saint Denis.

Cette offre s’inscrit dans une démarche d’innovation et d’amélioration des outils d’analyse des systèmes électriques. Vous contribuerez à évaluer des solutions de modélisation utilisées pour accompagner des projets de planification énergétique en France et à l’international.

Au sein du pôle Systèmes Électriques, vous participerez à une étude comparative entre Plexos, un outil de modélisation commercial, et PyPSA, une solution open source dédiée à l’analyse et à la planification des systèmes électriques. Dans ce cadre, vous définirez un périmètre d’étude en sélectionnant un pays et un horizon d’analyse. Vous construirez ensuite un jeu d’hypothèses commun afin de développer sous PyPSA un modèle d’équilibre offre-demande comparable à celui réalisé avec l’outil PLEXOS. Vous analyserez et comparerez les résultats techniques et économiques obtenus, identifierez les écarts liés aux méthodes d’optimisation et aux paramètres utilisés, puis évaluerez la pertinence de PyPSA comme alternative open source pour les études de planification énergétique. Vous assurerez également la documentation des travaux réalisés afin de garantir leur réutilisation dans le cadre de futures études et réponses à appels d’offres.

En complément, vous participerez au développement d’outils de post-traitement, d’analyse et de reporting des résultats. Ces outils, développés en Python, permettront de valoriser les données issues des modèles et de faciliter leur exploitation par les équipes.

Stage de 5 à 6 mois.

Rémunération comprise entre 935€ et 1682 € par mois complétée d’avantages du Groupe EDF (tarif subventionné pour la restauration d’entreprise, prise en charge d’une partie des frais de transport, accès aux activités sociales de l’entreprise,…)

Élève ingénieur (énergie, mathématiques appliquées ou génie électrique)

Bonne connaissance de l’économie des systèmes électriques.

Compétences en développement d'outils informatiques, avec une bonne connaissance de Python.

Une familiarité avec les outils d’optimisation et un goût pour la modélisation et la simulation.