Contexte et environnement

Le système électrique de demain laissera une part croissante aux énergies renouvelables inter-
mittentes : la France a l’objectif d’atteindre 40% dans son mix énergétique d’ici à 2030, contre

20% actuellement. Pour faire fonctionner un tel système, la gestion des énergies renouvelables
dites « intermittentes » et le développement de « flexibilités » sont indispensables pour bien les
intégrer et ainsi contribuer à l’équilibre du réseau électrique.
Pour répondre à ces enjeux, le groupe EDF a créé Agregio Solutions en 2023, issue de la fusion de
deux filiales : Store & Forecast (existante depuis 2014) et Agregio (existante depuis 2017).

Filiale à 100% d’EDF, Agregio solutions agrège et valorise environ 6 GW d’actifs énergétiques dé-
centralisés de production d’électricité verte, de consommation (effacements) ou de stockage.

Agregio Solutions fait aujourd’hui partie des leaders français des métiers de l’agrégation des res-
sources énergétiques décentralisées et ambitionne de le devenir également au niveau européen.

Vos missions
Au sein de l’équipe « Optimisation » d’Agregio Solutions, vous participerez :
D’une part à la réalisation d’études :
- analyse du besoin client et spécification des fonctionnalités attendues de l’Energy
Management System (EMS) en fonction de critères économiques et techniques ;
- simulation de revenus et construction de business plan ;
- dimensionnement optimal d’équipements de production et de stockage ;
- rédaction des rapports d’étude et présentation des résultats et livrables aux clients.
D’autre part au développement des algorithmes de pilotage nécessaires aux outils d’analyse
technico-économiques et aux EMS :
- développement des algorithmes d’optimisation de pilotage d’une batterie ;
- amélioration continue des outils de simulation

Profil recherché

Titulaire d’un diplôme d’ingénieur, d’un master et/ou d’un doctorat avec une spécialisation en mathématiques appliquées/physique, recherche opérationnelle ou automatique. Une première expérience dans la modélisation du système électrique et/ou les marchés de l’énergie serait appréciée.
Compétences et qualités recherchées :
- Maîtrise de Python et de la programmation orientée objet, git
- Connaissances en modélisation de problèmes d’optimisation et dans l’utilisation de
solveur (CPLEX, Gurobi, GLPK, Coin, XPRESS, ...)
- Autonome et force de proposition
- Esprit d’équipe et envie de travailler de façon collaborative
- Bonne capacité de communication, orale et écrite
- Maîtrise de l’anglais