Description de la mission

Au sein d’EDF R&D, le département TREE (Technologies et Recherche pour l’Efficacité Energétique) accompagne le développement d’EDF SA et de ses filiales par la promotion des usages raisonnés de l’énergie et la construction de services et de solutions techniques innovants et personnalisés, dans le domaine de l’optimisation énergétique et de l’environnement.

EDF R&D souhaite développer des solutions Web B2C pour renforcer la connaissance sectorielle des conseillers commerciaux, afin de leur permettre de répondre de manière optimale aux attentes des clients finaux. Pour ce faire, le département dispose d’un outil de modélisation thermique détaillé (bibliothèque de modèles BuildSysPro, développé en langage Modelica, sous l’environnement Dymola). Cet outil permet de simuler les variables d’un bâtiment muni de ses systèmes de chauffage/climatisation soumis à des conditions limites (climat, scénarios d’occupation, de consignes de chauffage …) : on peut notamment connaître les températures, consommations, et puissances appelées. L’idée est d’effectuer a priori un grand nombre de simulations pour représenter la diversité des cas rencontrés (typologie du bâti, isolation/rénovation, zones climatiques, températures de consigne de chauffage, réduit d’inoccupation, …) avec un focus sur les besoins de chauffage et d’ECS, puis de capitaliser ces résultats dans une base de données qui sera interrogée par la suite en back office par l’outil Web, afin de matcher le plus possible au cas client à simuler.

Rien que pour le chauffage à effet Joule, il a été ainsi identifié environ 3500 cas à modéliser, selon un travail préparatoire effectué en 2024.

Objectif du stage :

L’objectif du stage est à minima de préparer l’ensemble des simulations à effectuer en paramétrant des scripts Dymola, de paralléliser l’exécution sur machine dédiée via un script Python et enfin de générer un tableau Excel au format .csv regroupant l’ensemble des résultats simulés.

Le stage se déroulera en plusieurs étapes :

• Prendre en main l’outil Dymola et la bibliothèque de modèles BuildSysPro (y compris le modèle de PAC)
• Identifier l’ensemble des cas à traiter
• Préparer les scripts de lancement d’exécution
• Spécifier le format des résultats en sortie et préparer le post-traitement des résultats simulés
• Lancer les scripts d’exécution
• Analyser les résultats de façon critique, identifier les variables influentes et/ou d’éventuels cas à compléter afin de dimensionner au mieux l’ensemble des simulations à rejouer en cas de besoin

Rédiger le rapport final et capitaliser l’ensemble du travail effectué

Formation attendue :

Etudiant·e en école d’ingénieur, Bac +4 ou +5.

Idéalement, le ou la candidat e aura un profil d’ingénieur généraliste et/ou ayant suivi une formation en énergétique, thermique ou mathématiques appliquées, avec une bonne connaissance du langage Python.

La connaissance du langage de programmation Modelica sera grandement appréciée mais n’est pas obligatoire, la prise en main des outils EDF étant tout à fait possible sur la durée et pour les objectifs du stage.

Le ou la stagiaire sera intégré·e au sein du groupe E3B (Décarbonation des Bâtiments) et pourra s’appuyer sur les compétences de modélisation du groupe E3M (Modélisation et Environnement) lors de l’utilisation de BuildSysPro et de Dymola.

Compétences souhaitées :

• Connaissances avancées en programmation Python
• Connaissance en énergétique ou thermique du bâtiment 
• Expérience dans la manipulation de données ;
• Qualités rédactionnelles et organisationnelles ;
• Excellentes capacité d’analyse et de synthèse, esprit critique ;
• Aisance à communiquer et à travailler en groupe et avec plusieurs interlocuteurs différents ;

Localisation du stage

Le stage proposé se déroulera sur le site EDF Lab R&D des Renardières à Moret-sur-Loing (Seine-et-Marne, à 15 km de Fontainebleau). Site accessible en transport en commun depuis Paris Gare de Lyon (transilien R) avec navette gratuite depuis les gares de Fontainebleau-Avon, Moret-Veneux-les-Sablons et Saint-Mammes.

Durée : 6 mois, à partir de février 2025.