Centre d’Expertise, la Direction de la Recherche et du Développement d’EDF regroupe près de 2000 collaborateurs (ingénieurs et techniciens) pour contribuer à la performance du Groupe EDF et préparer l’avenir (innovation, études, construction d’outils et d’offres de services). Le département Technologies et Recherche pour l'Efficacité Energétique (TREE) a pour mission d’innover et d’accompagner le groupe EDF dans le développement de ses offres d’efficacité énergétique.
Au sein du département TREE, le groupe E3B « Décarbonation des Bâtiments » développe et étudie des solutions performantes (notamment les pompes à chaleur) pour le chauffage et le rafraichissement des locaux et pour la production d’eau chaude sanitaire. Le parc en France compte aujourd’hui plus de 6,9 millions de pompes à chaleur, en grande majorité aérothermiques. L’évaluation de leur performance ainsi que l’étude par modélisation de nouvelles options techniques est un sujet d’investigation permanent.

Contexte du stage :
Les chauffe-eaux thermodynamiques (CET) et les pompes à chaleur sont des solutions énergétiques efficaces et écologiques. Des algorithmes d’optimisation peuvent permettre d’améliorer leur performance pour la production d’eau chaude sanitaire en réduisant la consommation électrique et les pertes thermiques, tout en garantissant un confort optimal. Ce stage a pour objectif de développer en langage Python un algorithme d'optimisation du pilotage d’un CET (optimisation temporelle). La méthode sera développée sur la base d’un modèle numérique de CET (environnement Modelica/Dymola) et d’un algorithme de prédiction existants. Cet algorithme pourra par la suite être transposé à d’autres cas d’étude, comme l'optimisation de la conception des pompes à chaleur, contribuant ainsi à l'efficience et à la durabilité des équipements thermiques.
La visée globale de ces travaux est d’aboutir au portage des algorithmes sur un microcontrôleur pour en faciliter la mise en œuvre.

Objectifs du stage :

Ce stage a pour objectif de développer et d'implémenter une méthode d'optimisation pour les CET afin de minimiser les pertes thermiques et la consommation électrique, tout en maintenant le niveau de confort requis. Une fois cette méthode mise en place, l’objectif est de la généraliser pour d’autres problématiques d’optimisation liées aux pompes à chaleur.

Les principales missions incluront :

• Revue des méthodes d’optimisation sous contraintes : Analyser les techniques d’optimisation adaptées aux spécificités du problème.
• Compréhension et manipulation d’un modèle numérique de CET sous Dymola : Explorer les dynamiques et paramètres du modèle pour l’exploiter efficacement dans les optimisations à développer.
• Développement et implémentation de méthodes d’optimisation : Élaborer et coder en Python une ou plusieurs méthodes d’optimisation, comparer les résultats obtenus et sélectionner la plus performante pour le problème étudié.
• Généralisation de la méthode à d’autres applications : Adapter la méthode développée à d’autres problématiques, telles que l’optimisation de la conception géométrique des pompes à chaleur.
• Amélioration de la méthode : Optimiser la méthode choisie pour réduire le temps de calcul et améliorer ses performances.

Durée : 6 mois.

Profil recherché :

Elève ingénieur en césure, 3ème année ou master (bac+5 ou bac+6), avec la maitrise de Python, compétences avancées sur les questions d’optimisation sous contraintes, compétences en thermique et énergétique. Le stagiaire devra faire preuve d’autonomie, de rigueur et de curiosité.

Lieu :

Site des Renardières

Avenue des Renardières - Ecuelles

77818 MORET SUR LOING